<转载> 黄仁勋100分钟演讲展现 AI 未来蓝图　宣布 NVIDIA 台湾新办公大楼落户士林

在 2025 年台北国际计算机展（Computex 2025）上，NVIDIA 执行长黄仁勋发表了长达 100 分钟的主题演讲，全面展现公司在人工智能（AI）领域的最新技术与未来蓝图，并强调台湾在全球半导体产业中的关键地位。

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建立台湾 AI 超级工厂与新办公大楼

黄仁勋的整个演讲中，详细讲述 NVIDIA 在 AI 运算的发展布局，从国家级的 AI 工厂、企业用的 AI 代理服务器，到开发人员使用的 AI 计算机都有涉及，黄仁勋指，NVIDIA 是唯一一家 I.T. 公司，会将未来 5 年的产品路线图与客户分享，原因是 AI 工厂的大型建设属于基建项目，规划时需要土地、能源、排污、人员配置和教育支持，属于城市规划一部分，设计时需要就更长远的发展作准备。

兴建一座 AI 工厂，土地和能源供应要一早预先规划，因此需要协作共享数年后的产品路线图。

而在台湾的基础建设上，黄仁勋宣布，NVIDIA 将与鸿海科技集团及台湾政府合作，在台湾建造一座「AI 工厂」，预计将使用 10,000 颗 Blackwell 芯片，为台湾的研究机构、新创公司和产业提供先进的 AI 基础设施。

此外，NVIDIA 将在台北北投士林科技园区设立新的办公大楼「NVIDIA Constellation」，进一步深化与台湾的合作关系，并强化其在亚洲的研发与业务布局。事实上，在整个演讲中，黄仁勋多次提到台湾计算机产业键的重要性，由台积电生产芯片，到包括大量计算机主板和系统生产商，合作生产 AI 计算机。NVIDIA Constellation 就可以跟产业键伙伴有更紧密合作。

推出 NVLink Fusion：开放式 AI 平台

为了促进 AI 生态系统的多元发展，NVIDIA 推出全新的 NVLink Fusion 架构，允许其他厂商的中央处理器（CPU）与 NVIDIA 的 GPU 或 Grace CPU 进行整合。初期合作伙伴包括富士通、Qualcomm、联发科、Marvell 等，这一策略性的转变使 NVIDIA 的 AI 平台更加开放，满足客户对于客制化 AI 解决方案的需求。

NVLink Fusion 以半客制化方式，供客户选择 Blackwell 芯片中，选择不同的 CPU 核心，以配合客户对软件的兼容性。

Blackwell 架构与 DGX Spark：推动 AI 运算革新

DGX 最新成员：单机主板，包括 ASUS、Gigabyte、MSI 等都会推出，将来可以有机会 DIY 一台达到 20PFLOPS AI 效能的 DGX Station。

NVIDIA 的最新 Blackwell 架构正式进入全面生产阶段，与前一代 Hopper 相比，在 AI 推论任务上性能提升达 40 倍。同时，NVIDIA 推出 DGX Spark，一款桌上型 AI 超级计算机，为开发者提供强大的运算能力，预计将于数周内上市。

之前已公布的 DGX Spark 已经量产，预算数星期后可以上市。

Dynamo：AI 工厂的操作系统

为了优化 AI 推论工作负载，NVIDIA 发布了开源软件系统 Dynamo，被誉为「AI 工厂的操作系统」。Dynamo 能够管理分布式 GPU 系统的各种复杂任务，如管线并行、张量并行、专家并行等，提升 AI 模型的运行效率。

针对中至大型企业应用，新推出 RTX Pro 服务器，每套可以安装 8 张 RTX Pro 6000 Blackwell GPU，更可以用光纤线串连多台服务器倍算运算能力。提供 3 PFLOPS 图像加速能力，可以做到实时模拟。

物理 AI 与机器人技术的突破

黄仁勋强调，AI 的下一阶段是「物理 AI」，即能够理解并与实体世界互动的 AI 系统。NVIDIA 推出 Isaac Groot N1，全球首个开放且可自定义的类人机器人基础模型，并与 Google DeepMind 及 Disney Research 合作开发 Newton，一个专为机器人模拟设计的开源物理引擎。

DeepSeek R1：推动全球 AI 研究

黄仁勋赞扬中国开源 AI 模型 DeepSeek R1，称其为「送给全球 AI 产业的礼物」，并指出该模型在推论能力上的创新，激发了全球对 AI 推论与推理的深入探讨。

展望未来：Rubin 架构与 AI 基础设施的扩展

NVIDIA 预告将于 2026 年推出 Rubin 架构，采用台积电 3 奈米制程，支持 HBM4 内存，性能将达到 50 petaflops。此外，NVIDIA 计划在 2027 年推出 Rubin Ultra，进一步提升 AI 运算能力。

黄仁勋表示，AI 已成为如同电力和因特网般的基础设施，未来的 AI 工厂将成为推动全球产业升级的核心动力。他强调，台湾在这场 AI 革命中扮演着不可或缺的角色，NVIDIA 将持续深化与台湾的合作，共同推动全球 AI 技术的发展。

转载: PCM