<转载> GTC大会》AI大浪！NVIDIA、Alphabet、Google瞄准医疗、制造能源
GTC大会登场，NVIDIA、Alphabet 与 Google 共同宣布多项全新计划，以推动人工智能（AI）、实现AI工具普及与加快实体 AI 的发展，并改变医疗保健、制造和能源等产业。
Alphabet 的工程师与研究人员正在与 NVIDIA 的技术团队密切合作，利用 AI 与模拟技术开发具有抓取技能的机器人、重新构想药物探索、改善电网等。来自 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic 和 X 的射月计划（moonshot）Tapestry 等运用 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™ 及 NVIDIA Isaac™ 平台的团队，将在 NVIDIA GTC 全球 AI 大会上讨论各自合作的里程碑。
Alphabet 的 Google Cloud 将率先采用在 GTC 大会上发表的 NVIDIA GB300 NVL72 机架规模解决方案与NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition GPU，以驱动为客户进行的各项研究与 AI 生产工作。
NVIDIA 将成为首个采用 Google DeepMind AI 技术 SynthID 的产业合作伙伴，可将数字水印直接嵌入 AI 产生的影像、音频、文字或影片中。
Google 暨 Alphabet 执行长 Sundar Pichai 表示：「我对我们与 NVIDIA 持续且深入的合作关系感到自豪，合作关系从 Android 系统的早期阶段到我们在 Alphabet 的尖端 AI 技术合作。我对于彼此下一个阶段的合作关系感到非常期待，因为我们将共同致力于发展代理型 AI、机器人技术，并把AI的益处带给全球更多的人。」
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：「Alphabet 与 NVIDIA 的合作关系已久，从建立 AI 基础设施与软件，一直到推动 AI 在最大产业中的应用。看到 Google 和 NVIDIA 的研究人员及工程师合作解决从药物探索到机器人技术的各项难题，我感到非常开心。」
开发负责任的 AI与开放模型
Google DeepMind 与 NVIDIA 正致力于透过内容透明化来建立人们对于生成式 AI的信任。
NVIDIA 将成为 Google DeepMind 的 SynthID 的首个外部用户。SynthID 将数字水印直接嵌入 AI 产生的影像、声音、文字和影片。SynthID 有助于保护 NVIDIA Cosmos 世界基础模型输出内容的完整性，且避免错误讯息和发生张冠李戴的情况，同时不会影响影片质量。NVIDIA Cosmos 世界基础模型可以在 build.nvidia.com 网站上取得。
Google DeepMind 与 NVIDIA 也合作优化 Google 的轻量级开放式模型系列 Gemma，以在 NVIDIA GPU 上运作。最近推出的 Gemma 3 象征着开放式创新的一大跃进。
NVIDIA 在让开发人员更容易使用 Gemma 的过程中扮演着关键角色。在 NVIDIA AI 平台的助力下，Gemma 可作为高度优化的 NVIDIA NIM 微服务使用，利用开源 NVIDIA TensorRT-LLM 函式库的强大功能实现极佳的推论表现。
这项深度的工程合作还将扩大到透过 Vertex AI 在 NVIDIA 加速运算优化基于 Gemini 的工作负载。
智慧机器人的时代
Intrinsic 为 Alphabet 旗下的子公司，致力于让各产业的制造商都能使用并拥有应用于机器人的智能型自适应 AI 。目前全球大部分已安装的工业机器人都是采用人工方式编写程序，用复杂且昂贵的程序写死每个动作的程序代码。
透过与NVIDIA 合作，团队为 Intrinsic Flowstate 建立更深入、更直觉的开发人员工作流程，以支持 NVIDIA Isaac Manipulator 基础模型，提供通用的机器人抓取能力。使用机器人基础模型将可大幅减少开发应用的时间与提高灵活性，让 AI 可以轻松配合各种情境。Intrinsic 还将在 GTC 大会上分享 Intrinsic Flowstate 与 NVIDIA Omniverse 之间的早期 OpenUSD 框架串流连接，实现跨平台的机器人工作单元的实时可视化。
同时，NVIDIA 与 Google DeepMind 宣布与 Disney Research 合作开发 Newton，这是一个由 NVIDIA Warp 框架加速的开源物理引擎，兼容于 MuJoCo。在 Newton 的支持下，与 MuJoCo 现有的 GPU 加速仿真器 MJX 相比，MuJoCo 将可加速机器人机器学习工作负载 70 倍以上。
将创新应用于现实世界的挑战
由 Google DeepMind 执行长 Demis Hassabis 所创立的 Isomorphic Labs，正在透过 AI 重新构想药物探索。该实验室在 Google Cloud 上采用 NVIDIA GPU 建立最先进的药物设计引擎，以达到持续开发突破性 AI模型所需的规模与效能，协助促进人类健康。
Tapestry 是 X 在电网领域的射月计划，正在为更环保、可靠的未来电网打造 AI 驱动的产品。Tapestry 与 NVIDIA 正在探索提高电网仿真速度与精确度的方法。
这项共同努力将着重于整合新能源与扩大电网容量的挑战，以满足数据中心与 AI 不断成长的需求，同时协助确保电网的稳定性。双方将评估各项可能的解决方案，包括使用 AI 来改善互连流程，目标是加强能源基础设施的规划与现代化，以创造更永续的未来。
AI 优化基础设施的下一代
Google Cloud 秉持为客户提供最先进 AI 基础设施的承诺，将成为首批提供 NVIDIA GB300 NVL72 与 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition等NVIDIA Blackwell GPU 最新型实例的公司之一。
基于一年前推出的突破性 Blackwell 架构，Blackwell Ultra 包括 NVIDIA GB300 NVL72 机架级解决方案与 NVIDIA HGX™ B300 NVL16 系统。GB300 NVL72 的 AI 效能比 NVIDIA GB200 NVL72 提升 1.5 倍，并且相比基于 NVIDIA Hopper™ 的 AI 工厂，将 Blackwell 在 AI 工厂市场的营收机会提升 50 倍。NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 是终极通用 GPU，适用于 AI 及视觉运算工作负载，涵盖医疗、制造、零售、直播等多个产业。
Google Cloud于上个月推出 A4 及 A4X 虚拟机预览版，成为首家同时提供 NVIDIA B200 与 GB200 架构实例的云端服务供货商。现在，A4 已经正式推出，A4X 也即将推出，客户可利用 Blackwell 架构的强大效能，以及 Google Cloud 的 AI Hypercomputer 所带来的额外优势。
Google Cloud 与 NVIDIA 携手合作，改善机器学习常用的 Python 函式库 JAX，以及MaxText 等热门开源框架，使其能在 NVIDIA GPU 上有效率地大规模运行。MaxText 是用于在大型 GPU 丛集上扩展大型模型的先进框架，它使用与 NVIDIA 共同开发的优化技术，能够在数万个 GPU 上进行高效率训练。
转载: Newtalk新闻